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J-GLOBAL ID：202002287453697445   整理番号：20A1840739

ビデオとCO2濃度に基づく室内人数識別のための建築室内熱環境予測性制御【JST・京大機械翻訳】

Predictive Control of Indoor Thermal Environment Using the Occupancy Number Recognized by Video and CO2 Concentration

著者 (5件)： Wang Fulin (清華大学建筑学院室内空气質量評价与控制北京市重点実験室,北京,100084) ,  Zhao Qianchuan (清華大学自動化系,北京,100084) ,  Chen Qingcai (北京未来科学城科技発展有限公司,北京,102209) ,  Lu Wei (北京未来科学城科技発展有限公司,北京,102209) ,  Dou Qiang (北京博鋭尚格節能技術股fen有限公司,北京,100192)
資料名： Jianzhu Kexue  (Jianzhu Kexue)
巻： 36  号： 4  ページ： 184-190  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2943A  ISSN： 1002-8528  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、ビデオとCO2濃度に基づくデータ融合識別室内人数を提案し、さらに識別した室内人数を利用して建築室内熱環境を予測する方法、ビデオとCO2濃度のデータ相互校正を行い、室内人数の認識精度を高める。実験により、本文で提案した建築室内熱環境予測制御方法の省エネルギー潜在力を検証した。実験により,従来の制御と比較して,提案した予測制御方法は,本当時の実験条件下で,6.7%の空調装置のエネルギー消費および85.2%の新風力システムのエネルギー消費を節約することができ,そして,空調システムの全エネルギー消費の省エネルギー率は,39.4%に達することができた。予測制御日の室内外気温を従来の制御日の室内外気温に修正した後、空調器、新風システムと空調システムの修正省エネ率はそれぞれ1.38%、83.01%と35.35%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気温 ,  空気調和装置 ,  省エネルギー ,  *録画装置 ,  エネルギー消費 ,  風力 ,  予測制御 ,  *温熱環境 ,  データ融合 ,  予測可能性 ,  空調システム
準シソーラス用語： 二酸化炭素濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビデオ ,  CO2濃度 ,  室内 ,  識別 ,  建築 ,  熱環境 ,  予測性