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J-GLOBAL ID：202002287465456932   整理番号：20A2089982

多基準意思決定分析(MCDA)を用いたトウモロコシ生産(Zea Mays)のための土壌肥沃度の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of the soil fertility for corn production (Zea Mays) using the multiple-criteria decision analysis (MCDA)

著者 (3件)： Mokarram Marzieh (Department of Range and Watershed Management, College of Agriculture and Natural Resources of Darab, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Ghasemi Mohammad Mehdi (Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Shiraz, Iran) ,  Zarei Abdol Rassoul (Department of Range and Watershed Management (Nature Engineering), Faculty of Agriculture, Fasa University, Fasa, Iran)
資料名： Modeling Earth Systems and Environment  (Modeling Earth Systems and Environment)
巻： 6  号： 4  ページ： 2251-2262  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4739A  ISSN： 2363-6211  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある種の栄養要求と結びついた乾燥および半乾燥地域における進行中の水不足は,最も高い収量で農産物を栽培するための最も最適な場所を指摘することの重要性を強調する。この問題の重要性を考えると,本研究は,イラン,Fars州におけるトウモロコシ生産(Zea Mays L.)のための土壌肥沃度地図を作成することを進めた。最初に,ファジーメンバーシップ関数(FM)を用いて,地理情報システム(GIS)における各層に対するファジィマップを作成し,その後,特徴選択アルゴリズムを採用して,最も関連する層を設計した。次に,地層は,分析ネットワークプロセス(ANP)と階層分析法(AHP)の組合せを使用して得られた特定の重みを割り当て,土壌肥沃度マップを作成した。入力データは,有機含有量(OC),リン(P),カリウム(K),鉄(Fe),亜鉛(Zn),マンガン(Mn),および銅(Cu)から成る。逆距離重みづけ(IDW)を用いて各層の補間マップを調達する。その後,FMsを用いてゾーニングマップを得て,ANPとAHPモデルを再度展開し,トウモロコシ生産の最終過剰層肥沃度マップを作成した。その結果,ANP法を特徴選択(OC,K,Fe,P)と組み合わせると,AHP法のみの適用よりも高い精度が得られることが分かった。したがって,グループ間およびグループ間ペアワイズ比較の両者による特徴選択およびANP法の導入は,より低いコストおよび時間複雑性を有するトウモロコシ生産のためのより正確な肥沃度マップをもたらすであろう。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  地域制 ,  内挿法 ,  *肥沃度 ,  イラン・イスラム共和国 ,  特徴選択 ,  水不足 ,  地層 ,  重みづけ ,  曖昧さ ,  地理情報システム ,  AHP【評価】 ,  半乾燥地帯
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *多基準決定分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： トウモロコシ生産 ,  地理情報システム(GIS) ,  ファジィマップ ,  解析ネットワークプロセス(ANP) ,  解析的階層プロセス(AHP) ,  特徴選択アルゴリズム

分類 (2件)： 土壌の肥沃性  (FB04060Y) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多基準意思決定分析 ,  MCDA ,  トウモロコシ ,  土壌肥沃度 ,  評価