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J-GLOBAL ID：202002287467772248   整理番号：20A1564828

ソーシャルメディア内の消費者コミュニティ構造と特性の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Consumer Community Structure and Characteristic Within Social Media

著者 (3件)： Miyake Shin (Graduate School of Science and Engineering, Chuo University, Hachioji, Japan) ,  Otake Kohei (School of Information and Telecommunication Engineering, Tokai University, Minato-ku, Tokyo, Japan) ,  Namatame Takashi (Faculty of Science and Engineering, Chuo University, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12195  ページ： 336-354  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークサービス(SNS)の普及は,近年急速に世界中の個人通信を変化させ,その影響はビジネス分野に影響した。次に,多くの企業はSNSを用いて消費者に近づいているが,それらのマーケティング効果は各コミュニティ構造に依存して完全に異なる。特に,コミュニティが集中または散乱する時に伝達される情報を拡散するコストには大きな差がある。各企業のコミュニティ構造を考慮したマーケティングアプローチを行うことが重要である。本研究では,SNS上の消費者コミュニティ構造を検出するために,ファッション市場におけるブランドを使用した。さらに,形成されたコミュニティに基づいて,消費者によって投稿されたポストコンテンツを用いて各コミュニティの特性を明らかにし,SNSによる消費者への促進の方法を示唆した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  ファッション ,  ブランド ,  マーケティング ,  コミュニティ ,  パーソナル通信 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ネットワークサービス ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： ネットワーク解析 ,  社会ネットワークサービス

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルメディア ,  消費者 ,  コミュニティ構造 ,  分析