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J-GLOBAL ID：202002287536498682   整理番号：20A0403310

KNNに基づく機械学習分類器の研究と実用化【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of Machine Learning Classifier Based on KNN

著者 (1件)： Wang Lishan (Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 677  号： 5  ページ： 052038 (5pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習分類装置はパターン認識システムの重要な部分である。それは機械学習の重要な研究分野でもある。本論文の主な研究対象は,KNNを用いてデータを分類し,分類結果を比較するKデータマイニング(KNN,K最近傍)分類法である。本論文の研究作業は,主にKNNベースの機械学習分類装置の実用化について議論して,主にKデータマイニング,アルゴリズム実用化の理論的解析に焦点を合わせて,KNNベースの機械学習分類装置を実行した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械学習 ,  パターン認識 ,  アルゴリズム ,  データマイニング ,  分類装置
準シソーラス用語： 分類法 ,  分類会計機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： KNN ,  機械学習 ,  分類器 ,  研究 ,  実用化