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J-GLOBAL ID：202002287558137468   整理番号：20A1789148

最適化アルゴリズムを用いたクラウドベース電子商取引におけるサービス移動のための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A new approach for service migration in cloud-based e-commerce using an optimization algorithm

著者 (2件)： Huang Lixia (College of Information Engineering, Hunan Applied Technology University, Changde, Hunan, China) ,  Abnoosian Karlo (Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 33  号： 14  ページ： e4457  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービス指向アーキテクチャ(SOA)は,生産クラウドサービスのバックリングにおいて重要な役割を持つ。また,実際の利用への多様なビジネス(e-コマースのような)の理論的概念の広大な広がりが最近クラウドコンピューティングによって適用されている。サービス機能は,クラウドにおけるe-コマースの広く分散した性質のため,ネットワークトラフィックの過充填によって,即時ジョブのための主要な課題に影響を受ける。過去10年間を通して,広範囲の応用または大規模オペレータは,クラウドにおけるサービスを移動するためにますます引きつけてきた。標準ビジネス時間を通してのアプリケーションにアクセスするための有効な方法は,1つのデータセンタからもう1つのデータセンタまで仮想マシンコンテナを連続的に移動することである。現在,クラウドコンピューティングの共通性により,多くのアプリケーションがクラウドに完全/部分的に移動した。それは,電子商取引の通信コストを最小化する方法で,クラウドサービスの多様なプラットフォームへの移動を通して取り扱うことができる。この問題はNP困難の性質を持つので,本論文では,クラウド指向電子商取引に関するアリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムを通して,自動スマートサービスマイグレーション概要を提示する。提案モデルでは,ACOアルゴリズムを用いて,最も細かい(近最適)サービス移動決定を行う。得られた結果に基づいて,提案技法は既存モデルに比べて移動の最適数を有した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コンテナ ,  オペレータ ,  *最適化手法 ,  データセンタ ,  応用プログラム ,  仮想機械システム ,  NP困難 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  通信コスト ,  ネットワークトラフィック ,  サービス指向アーキテクチャ ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アリコロニー最適化アルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  電子商取引 ,  サービスマイグレーション

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化アルゴリズム ,  電子商取引 ,  サービス