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J-GLOBAL ID：202002287581829855   整理番号：20A2459687

不確実性下の中国の鉄鋼業における相乗的省エネルギーとCO_2排出削減の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective optimization of synergic energy conservation and CO₂ emission reduction in China’s iron and steel industry under uncertainty

著者 (7件)： Wang Yihan (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Wang Yihan (Industrial Energy Saving and Green Development Assessment Center, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Wen Zongguo (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Wen Zongguo (Industrial Energy Saving and Green Development Assessment Center, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Yao Jianguo (Invt Energy Management (Shenzhen) Co., Ltd, Tsinghua Unis Inforport, Langshan Road, Nanshan District, Shenzhen, 518000, China) ,  Doh Dinga Christian (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Doh Dinga Christian (Industrial Energy Saving and Green Development Assessment Center, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業省エネルギーとCO_2排出量削減(ECCER)管理は,複数の不確実性因子を有する多目的最適化問題である。しかし,ほとんどの研究は決定論的最適化アプローチを用いて,管理戦略の有効性に影響する不確実性要因を無視している。本研究は,中国の鉄鋼業におけるECCER管理問題を解決するために,不確実性の下で多目的最適化モデルを採用した。3つの目的:最小エネルギー強度,最大CO_2放出削減,最小コストを同時に最適化した。本研究は,ラテンハイパーキューブサンプリングによるそれらの変動範囲内の不確実性パラメータの摂動をシミュレートし,目的値を計算するために平均目的関数値機構を採用し,非支配ソーティング遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)の第2世代を用いて最適化結果を得る。最後に,本研究では,Vague集合ベースアプローチを介して最終決定戦略を生成する3種類の選好を設定した。結果は以下を示した。(1)このアルゴリズムは,ハイパーボリューム指標とSpacing Metricの検証として信頼できる。(2)最適解におけるエネルギー強度およびCO_2放出減少量の平均値は,それぞれ,524.00kgceおよび125.03kg/トン鋼であり,それは,決定論的最適のものより6.3%および7.6%低かった。(3)決定戦略は,大規模プロセス装置のより広い応用を奨励し,8-9の先進技術と8つの再利用アプローチを重要な対策として同定するが,再生可能エネルギーの利用は,まだ低レベルである。本研究は,不確実性の下で産業ECCER最適化問題を解決して,この産業における持続可能な製造における政策提言を提唱した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *不確実性 ,  *鋼 ,  鉄鋼業 ,  ソーティング ,  省エネルギー ,  目的関数 ,  多目的計画法 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  最適解 ,  決定論 ,  ラテンハイパーキューブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 省エネルギー ,  CO_2排出削減 ,  ラテン超立方体サンプリング ,  NSGA-II ,  鉄鋼産業 ,  あいまい集合に基づくアプローチ

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  鉄鋼製造一般  (WD01010X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  中国 ,  鉄鋼業 ,  省エネルギー ,  排出削減 ,  多目的最適化