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J-GLOBAL ID：202002287625754806   整理番号：20A1977495

リチウムイオン電池の低温充電老化モデリングとその充電戦略最適化【JST・京大機械翻訳】

Low temperature charging aging modeling and optimization of charging strategy for lithium batteries

著者 (3件)： Wang Taihua (河南理工大学,河南 焦作,454000) ,  Zhang Shujie (河南理工大学,河南 焦作,454000) ,  Chen Jingan (上海同湛新能源科技有限公司,上海,201804)
資料名： Chu Neng Kexue yu Jishu  (Chu Neng Kexue yu Jishu)
巻： 9  号： 4  ページ： 1137-1146  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3436A  ISSN： 2095-4239  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新エネルギー自動車の寒冷地における普及を促進するため、リチウムイオン電池の低温充電老化及びその充電制御戦略の研究にとって重要な意義がある。本仕事は大量の低温充電実験データに基づき、多応力低温充電老化モデルを作成した。電池老化に及ぼす充電遮断電圧,充電速度,および充電サイクル数の影響を,主要な影響因子として考慮した。減衰加速因子を導入し,複数の充電応力を全体モデルに結合させ,モデルの推定精度を模擬した。これに基づいて,充電制御戦略を遺伝的アルゴリズムによって最適化し,充電電圧を基準として,充電-遮断電圧に達する前の充電プロセスを,多重充電段階に分割し,そして,充電電流を,遺伝的アルゴリズムの遺伝子配列として,充電-老化速度および充電時間を,最適化目標として,用いた。反復最適化を行った。シミュレーション結果により,提案した低温充電-老化モデルは,高いパラメータ推定精度を持ち,そして,充電制御方策は,電池劣化を効果的に減らし,そして,充電時間を節約することができた。充電戦略を,設計した充電制御器によって試験し,そして,シミュレーション結果は,シミュレーション結果と同じであった。電池の低温充電に対する実験を通じて、低温充電が電池寿命の衰退に与える影響の規則を模索し、実験データ、老化モデル及び充電戦略の最適化方法は直接の参考価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  *低温 ,  電圧 ,  *電池 ,  自動車 ,  *充電 ,  多重化 ,  パラメータ推定 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 推定精度 ,  充電電流 ,  電池寿命 ,  充電制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (7件)： リチウムイオン電池 ,  低温 ,  充電 ,  老化 ,  モデリング ,  戦略 ,  最適化