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J-GLOBAL ID：202002287690939986   整理番号：20A0957388

5G無線ネットワークにおけるURLLCとEMBBトラヒックの結合スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Joint Scheduling of URLLC and eMBB Traffic in 5G Wireless Networks

著者 (3件)： Anand Arjun (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  de Veciana Gustavo (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Shakkottai Sanjay (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Networking  (IEEE/ACM Transactions on Networking)
巻： 28  号： 2  ページ： 477-490  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0507A  ISSN： 1063-6692  CODEN： IEANEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい5Gシステムは,強化されたモバイルブロードバンドトラフィック(embB)と超低待ち時間通信(URLLC)トラフィックの両方を効率的にサポートする必要がある。これらのシステムにおいて,時間は,さらにミニスロットに細分化されるスロットに分割される。スケジューリングの観点から,embB資源割当はスロット境界で発生するが,待ち時間URLLCトラフィックを低減するために,ミニスロット時間スケールで事前に重複し,embB割当ての選択的重ね合わせ/パンクチャリングをもたらす。この手法により,最小のURLLC待ち時間を,embBトラヒックへの潜在的なレート損失で可能にした。このようなシステムのための結合embBとURLLCスケジューラを,URLLC要求を直ちに満たしながら,embBトラフィックに対する効用を最大化する二重目的で研究した。線形速度損失モデル(embBに対する損失はURLLC重ね合わせ/穴あけの量において線形である)に対して,著者らは最適結合スケジューラを導き出した。いくつかの反直感的に,著者らの結果は,著者らの二重目的が,URLLCトラフィックから期待される損失を防ぐembBトラフィックのための反復勾配スケジューラによって満たすことができることを示した。次に,より一般的なクラスの(凸/閾値)損失モデルを考察し,広いクラスのチャネル状態依存性ではあるが最小の均一なポリシー内で,最適なオンラインジョイントembB/URLLCスケジューラを研究した。鍵となる観察は,線形速度損失モデルと異なり,凸および閾値速度損失モデルに対して,最適なembBおよびURLLCスケジューリング決定は,二重目的を満たすために,結合および結合最適化を必要としないことである。シミュレーションにより,このスケジューラの特性と利点を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *スケジューリング ,  資源割付 ,  通信 ,  線形性 ,  穴あけ ,  待ち時間 ,  凸形 ,  チャネル
準シソーラス用語： *無線ネットワーク ,  スケジューラ ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  無線ネットワーク ,  トラヒック ,  スケジューリング