文献
J-GLOBAL ID:202002287696289614   整理番号:20A0902363

アイドル状態電流延伸測定を用いた固体駆動に関する固有のファームウェアの分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying Proprietary Firmware on a Solid State Drive Using Idle State Current Draw Measurements
著者 (9件):
資料名:
巻:ページ: 31869-31881  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
固体状態駆動(SSDs)は,それらの人気が成長し続けているので,増加している。SSDsは,データ位置マッピング,書込み性能,および駆動寿命管理に関連する要求される保全タスクを実行するために,ファームウェアの搭載層を含むので,それらのハードディスクドライブとは異なる。このファームウェア層はユーザにとって透明で,駆動挙動に影響を与える明確な可能性にもかかわらず特性化することは困難である。このファームウェア層における欠陥と脆弱性はますます一般的になった。本研究において,著者らは,現在の延伸測定の使用を通して,SSD上の異なるバージョンの所有権ファームウェアを分類するための技術を提案し,分析した。著者らは,ファームウェアの主要なグループ化が,読出しや書込みのような明示的にアクティブな駆動状態だけでなく,低電力アイドル状態からも,現在の描画測定を用いて分類できることを実証した。著者らは,これらの異なる主要グループにおけるファームウェア例の間で,100%近くのペアワイズ分類率を達成した。これらの結果をファームウェアのリリース情報と結びつけることにより,SSDに対するファームウェアのタイミングラインにおける主要な更新を推論することができる。また,異常検出器を開発し,参照グループ化の外側にあるサンプルに対して100%の検出率を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る