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J-GLOBAL ID：202002287704143272   整理番号：20A0300370

Gauss混合モデルによりクラスタ化された超音波Bモード画像に基づく頸動脈内膜およびメディア厚さの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of carotid intima and media thicknesses based on ultrasound B-mode images clustered with Gaussian mixture model

著者 (5件)： Qi Guiling (Yunnan Univ. (China)) ,  Zhang Yufeng (Yunnan Univ. (China)) ,  Li Zhiyao (The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical College (China)) ,  Mo Hong (Yunnan Univ. (China)) ,  Chen Jie (Yunnan Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11373  ページ： 113730Q-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss混合モデル(GMM)によりクラスタ化した超音波Bモード画像に基づく方法を提案し,頚動脈における内膜と媒体の厚さの検出精度を改善した。まず第一に,Bモード画像をGMMに基づいてクラスタ化して,容器壁の内膜と媒体の間の境界を次に灰色閾値アルゴリズムによって検出して,内部および中間膜の厚さを推定した。28人の健常被験者で,GMMクラスタ処理に基づく内膜と媒体の厚さは,それぞれ(0.1675±0.0164)mmと(0.2278±0.0208)mmであった。(0.1742±0.0208)mmと(0.2211±0.022)mmのオリジナルBモード画像に基づく結果と比較して,GMM画像に基づく標準偏差は,それぞれ21%と5%減少した。2人の専門医によって細かく測定された結果と比較して,GMM画像に基づく内膜と媒体の厚さの平均誤差は,それぞれ7.5%と8.7%減少した。提案した方法は,早期の心血管疾患に対する正確な診断情報を提供するのに役立つ。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *頚動脈 ,  標準偏差 ,  媒質 ,  *超音波 ,  心血管疾患 ,  *クラスタ ,  アルゴリズム ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 被験者 ,  検出精度 ,  *内膜 ,  *Bモード画像 ,  *Gauss混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： Gauss混合モデル ,  クラスタ ,  超音波 ,  Bモード画像 ,  頸動脈 ,  内膜 ,  厚さ