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J-GLOBAL ID:202002287704960960   整理番号:20A0627116

エンドツーエンド遅延に基づく人工クモ-Webトポロジーモデルの定量的侵入可能性解析【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Invulnerability Analysis of Artificial Spider-Web Topology Model Based on End-to-End Delay
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,クモのウェブの構造と侵入性によって触発された人工クモ-Webトポロジーモデルを提示した。階層的クラスタリング経路選定規則を,それに従って,参照としての自然クモウェブの振動伝達特性を用いて確立した。さらに,エンドツーエンド遅延を,人工クモ-Webトポロジーの通信性能と特性を分析するための非侵襲性の定量的指標として適用した。1層と3層の人工クモ-ウェブモデルのシミュレーション試験を実行して,通信条件と故障タイプの変化によってOPNETに基づくネットワーク構成要素の重要性と破壊的許容性を得た。本論文は,人工クモ-Webトポロジーの非侵入性のための実用的解析方法を提供することができて,トポロジーに基づく無線センサネットワークの構築と保全のために重要な含意を提供した。Copyright 2020 Jun Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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