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J-GLOBAL ID：202002287730477621   整理番号：20A1503984

角膜イメージングに基づく眼追跡データにおける固定抽出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Fixation Extraction in Corneal Imaging Based Eye Tracking Data

著者 (4件)： Lander Christian (Saarland Informatics Campus, Saarbruecken, Germany) ,  Speicher Marco (Saarland Informatics Campus, Saarbruecken, Germany) ,  Kerber Frederic (Saarland Informatics Campus, Saarbruecken, Germany) ,  Krueger Antonio (Saarland Informatics Campus, Saarbruecken, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI EA ’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトは,それらの眼を通して環境の大部分を感知する。したがって,注視は視覚注意を推定する強力な方法である。頭部搭載または移動眼追跡は,人々の視覚挙動を解析するための確立されたツールである。これらのシステムは,通常,使用前にいくつかの種類の較正を必要とするので,角膜イメージングに基づく新世代のモバイルアイトラッキング装置を研究した。しかし,角膜イメージング特異的眼追跡データを解析する方法についてはほとんど注意が払われていない。最先端のシステムにおける古典的アプローチは,異なる眼球運動(例えば,固定,サッカードおよび追跡運動)を抽出することである。これまで,角膜イメージングデータにこれらの方法を適用する方法は存在しない。角膜イメージングデータの固定抽出とクラスタ化のための概念実証法を示した。この方法で,眼追跡データを圧縮し,さらなる解析(例えば,注意測定と物体検出)を準備できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 眼球運動 ,  視覚 ,  *角膜 ,  ヒト ,  *画像処理 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 断続性運動 ,  視覚的注意 ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 角膜イメージング ,  固定 ,  画像縫合

分類 (3件)： 視覚モデル  (EL02060N) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  視覚  (EJ13020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 角膜 ,  イメージング ,  眼 ,  追跡