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J-GLOBAL ID：202002287758404219   整理番号：20A0599444

マルチカノニカルモンテカルロアンサンブル成長アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multicanonical Monte Carlo ensemble growth algorithm

著者 (5件)： Vernizzi Graziano (Department of Physics and Astronomy, Siena College, Loudonville, New York 12211, USA) ,  Nguyen Trung Dac (Department of Chemical and Biological Engineering, Northwestern University, Evanston, Illinois 60208, USA) ,  Orland Henri (Institut de Physique Theorique, CEA Saclay, 91191 Gif-sur-Yvette Cedex, France) ,  Orland Henri (Beijing Computational Science Research Center, No. 10 East Xibeiwang Road, Beijing 100193, China) ,  Olvera de la Cruz Monica (Department of Materials Science and Engineering, Northwestern University, Evanston, Illinois 60208, USA)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 101  号： 2  ページ： 021301  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム鎖の平衡熱力学的性質をサンプルするためのアンサンブルモンテカルロ成長法を示した。この方法は,エネルギー空間における状態密度を計算するための,多変量法に基づいている。このような量は温度に依存せず,従って,自由エネルギー,エントロピー,及び熱平均を含む微正準及び正準熱力学量をBoltzmann因子による再重み付けにより得ることができる。ここで示したアルゴリズムは,2つのアプローチを組み合わせている。第一は,長いランダムウォークによる従来のサンプリングとは反対に,状態空間におけるサンプルの「母集団」を考慮したモンテカルロ集合成長法である。第二は,一般的なWang-Landauサンプリングに類似したフラットヒストグラムモンテカルロであるか,あるいは多変量鎖成長サンプリングに類似している。提案したアルゴリズムの性能と相対的単純性を検討し,既知のテストケースに適用した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  母集団 ,  熱力学 ,  酔歩 ,  エントロピー ,  自由エネルギー ,  *モンテカルロ法 ,  *アルゴリズム ,  重みづけ ,  状態密度 ,  熱力学的性質
準シソーラス用語： テストケース ,  状態空間 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 成長 ,  アルゴリズム