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J-GLOBAL ID:202002287772237347   整理番号:20A0858585

有限および凸ネットワークゲームにおける相対最良応答動力学【JST・京大機械翻訳】

Relative Best Response Dynamics in finite and convex Network Games
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: CDC  ページ: 3134-3139  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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理論的および実験的経済学に動機付けられて,著者らは,最適応答の合理性による模倣動力学の相対的性能考察を混合するh-Relative Best応答(h-RBR)動力学と呼ばれるネットワーク上のゲームのための新しい進化動力学を提案した。そのようなクラスの動力学の下で,プレイヤーは,それらの近傍の時間変化部分集合によって採用される戦略の集合上で,それらの支払いを最適化する。このように,h-RBR動力学は模倣ベース動力学の非革新的特性の定義を共有し,古典的Nash均衡と異なる平衡に導くことができる。ここでは,戦略空間が離散的でコンパクトな有限および凸ゲームの両方に対するh-RBR動力学の漸近挙動を研究し,一般化Nash均衡への有限時間収束に対する予備的十分条件を与えた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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