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J-GLOBAL ID：202002287784915583   整理番号：20A1955339

人工ニューラルネットワークのための一般的ナノワット電力完全調整可能1Dガウスカーネル回路【JST・京大機械翻訳】

A Generic Nano-Watt Power Fully Tunable 1-D Gaussian Kernel Circuit for Artificial Neural Network

著者 (4件)： Reda Mohamed Ahmed (Department of Micro-Nano Electronics, Bio-Circuits and Systems Laboratory, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Qi Liang (2012 Laboratory, Huawei Technology, Shanghai, China) ,  Li Yongfu (Department of Micro-Nano Electronics, Bio-Circuits and Systems Laboratory, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Guoxing (Department of Micro-Nano Electronics, Bio-Circuits and Systems Laboratory, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 67  号： 9  ページ： 1529-1533  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この短報は,動径基底関数人工ニューラルネットワークのための活性化ニューロンとして採用される超低電力汎用完全同調アナログ1DGaussカーネル(GK)回路を示す。提案したGK回路では,Gaussプロファイルの最大尤度,中心,および幅を独立に制御することができた。さらに,提案したGK回路に対する数学モデルを開発し,さらに実験的に検証した。したがって,提示したモデリングは,ニューラルネットワークハードウェアのオフチップ学習を容易にするために使用することができる。180nm CMOSプロセスで製作したプロトタイプは,提案したGK回路の完全な同調性と実験測定と数学モデルの間の良好な一致を示した。GKプロフィルの測定幅の相対誤差は,提示した数学モデルによって予測された値と比較して7%未満であった。全電力消費は0.9Vの供給電圧で13.5nWであり,コア回路は0.013mm2を占める。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *電力 ,  ニューロン ,  電力消費 ,  数学モデル ,  *ニューラルネットワーク ,  最尤法 ,  同調 ,  アナログ系 ,  ハードウェア ,  *一次元 ,  動径基底関数 ,  プロトタイプ ,  CMOS
準シソーラス用語： 供給電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  ワット ,  調整可能 ,  1D ,  ガウスカーネル