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J-GLOBAL ID：202002287836907984   整理番号：20A1185723

パイプライン腐食評価のための磁束漏れ(MFL)データの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Magnetic-Flux Leakage (MFL) Data for Pipeline Corrosion Assessment

著者 (4件)： Peng Xiang (School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, Kelowna, BC, Canada) ,  Anyaoha Uchenna (School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, Kelowna, BC, Canada) ,  Liu Zheng (School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, Kelowna, BC, Canada) ,  Tsukada Kazuhiko (Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Magnetics  (IEEE Transactions on Magnetics)
巻： 56  号： 6  ページ： ROMBUNNO.6200315.1-15  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0339B  ISSN： 0018-9464  CODEN： IEMGAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油とガスのパイプライン輸送は,長距離にわたって産業と住宅顧客に大量の石油製品と天然ガスを分配する。しかし,パイプラインの故障は大きな危険性と安全性の問題につながる可能性がある。腐食による金属損失は,パイプラインの故障の重要な原因である。金属損失を検出し定量化するために,インライン検査(ILI)を定期的に実施し,パイプラインの完全性を評価した。すべてのILI技術の中で,磁束漏れ(MFL)は,その高い効率,ロバスト性,および油とガスのパイプラインへの良好な適用性のために最も一般的なものである。本論文は,データ解析的観点からMFL技術によるパイプライン腐食評価の包括的レビューを提供した。MFL信号とデータの解析は,腐食定量化と予測の両方に寄与する。本論文において,MFL測定技術のための技術の状態を最初に簡潔にレビューした。腐食定量化のために,測定を強化し,腐食を特性化することを目的とした特性化モデルと共に信号処理法を記述し,考察した。腐食予測のために,本論文では,逐次的なILIランから欠陥を整列させる複数のMFLデータマッチング法を研究した。続いて,将来の腐食状態を予測することを目的とした腐食成長モデルを提示した。さらに,腐食パイプラインの信頼性解析をレビューした。MFLを他の非破壊試験(NDT)技術と融合させる可能性も調べた。本論文の最後に,著者らは,既存の問題をまとめて,パイプライン腐食評価に関する将来研究のための傾向を説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *腐食 ,  石油 ,  天然ガス ,  信号処理 ,  パイプライン輸送 ,  石油留分 ,  適応性 ,  信頼性解析 ,  データ解析 ,  非破壊検査 ,  *漏れ磁束 ,  キャラクタリゼーション ,  完全性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 成長モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： パイプライン ,  腐食 ,  評価 ,  磁束漏れ ,  解析