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J-GLOBAL ID：202002287850383086   整理番号：20A1566452

メソスコピックおよびセルラオートマトントラヒックモデルに基づくファジィGauss走行時間を用いた混雑軌道【JST・京大機械翻訳】

Congestion Trajectories Using Fuzzy Gaussian Travel Time Based on Mesoscopic and Cellular Automata Traffic Model

著者 (5件)： Boulmakoul A. (Computer Science Department, FSTM, Hassan II University of Casablanca, Casablanca, Morocco) ,  Karim L. (Computer Science Department, FSTM, Hassan II University of Casablanca, Casablanca, Morocco) ,  Karim L. (LISA Lab., ENSA Berrechid, Hassan 1st University, Settat, Morocco) ,  Nahri M. (Computer Science Department, FSTM, Hassan II University of Casablanca, Casablanca, Morocco) ,  Lbath A. (LIG/MRIM, CNRS, University Grenoble Alpes, Grenoble, France)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1197  ページ： 779-787  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学と交通理論に関する文献において,交通条件都市ネットワークセクションの状態を表現するために,多くの対策を提案した。さらに,古典的手法は交通混雑を記述する2つのアプローチを区別する。一つは交通供給と需要の間の相関に基づく。他はサービス手段の品質によってサポートされる。両事例において,混雑対策は,測定の不正確性,道路利用者の認識,および天候に依存するデータ変動によって,不確実性によって影響を受ける。不確実性を考慮に入れるために,ファジィGauss変数を生成するプロセスを提案した。このプロセスには,リンク上の移動の平均速度,自由交通流速度,および道路上の速度測定の分散が必要である。本研究では,Gaussファジィ数による移動時間モデルを設計した。都市ネットワークにおける交通のモデリングを提案した。生成アイデアは,セルラオートマトンによる巨視的変数と微視的トラフィック挙動を考慮したメゾスコピックモデリングの統合に基づいている。ネットワーク上で一般化するリンクに関する簡単なモデルを開発した。次に,リンク上の旅行時間を計算する2つのプロセスを導いた。その後,セグメント上の移動時間をGaussファジィ変数によってモデル化した。本研究による開発は,ファジィ輻輳軌跡を生成し,都市ネットワークにおける混雑伝搬をシミュレートし,特にスマート都市における旅行時間を解析するために貢献する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  不確実性 ,  交通流 ,  道路 ,  旅行時間 ,  都市 ,  *交通モデル ,  交通システム ,  *走行時間 ,  *セルラオートマトン ,  交通混雑 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 移動時間 ,  平均速度 ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ファジィ数 ,  都市コンピューティング ,  旅行時間 ,  交通モデリング ,  知的輸送システム

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  走行時間 ,  軌道