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J-GLOBAL ID:202002287851973302   整理番号:20A0756187

焼畑土地利用検出用のリモートセンシング式マッピング法の開発 ミャンマーBago山脈の2つのKaren村における事例研究

Developing a Remote Sensing-based Mapping Method for Swidden Land Use Detection: Case Studies in Two Karen Villages of the Bago Mountains, Myanmar
著者 (2件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 13-22  発行年: 2020年03月 
JST資料番号: F0874B  ISSN: 1882-8450  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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焼畑農業の動的で複雑な特性は多くの研究において衛星画像およびランドサット関連方法からのその領域の検出を困難にしている。そこでミャンマーにおける法的に認められていない焼畑の持続可能な土地利用管理に貢献するために,現状の農地利用と焼畑土地利用の検出方法について,土地の実際とインタビュー調査の詳細な情報とを統合し,現状の農地利用と焼畑土地利用の検出方法について,自由に利用可能な時系列衛星画像からのマッピング法を開発した。衛星画像をNDVI破壊値法と最大尤度法を用いて分類し,それを次に焼畑圃場の標高と大きさのような土地の実際の複数の基準によって解析した。これらの方法の正確さを2016年に収集した実際の土地利用データを用いて調べた。最大尤度法は焼畑圃場を検出するためより高い正確性を示したので,それを選択した。正確さ試験から,実際の焼畑区画の70%以上が検出され,そのような検出の失敗は主に不完全に焼かれた圃場と小規模の焼畑区画,ならびに地形によって主に引き起こされることが明らかになった。しかしながら開発方法は波型の丘陵地においてより高い正確さを有する区画レベルでの焼畑土地利用検出に適用可能である。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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農業一般 
引用文献 (29件):

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