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J-GLOBAL ID：202002287870605272   整理番号：20A1052512

分散解析に基づくセンサネットワークにおけるデータ低減【JST・京大機械翻訳】

Data reduction in sensor networks based on dispersion analysis

著者 (2件)： Kniess Janine (State University of Santa Catarina, Joinville, SC, Brazil) ,  Oliveira Samuel (Federal University of Amapa, Macapa, Amapa, Brasil)
資料名： Computing  (Computing)
巻： 102  号： 5  ページ： 1159-1170  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0828A  ISSN： 0010-485X  CODEN： CMPTA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークは,通常の時間間隔で実世界現象の観測を収集するために一般的に使用されている。センサノードは限られた電源に依存し,いくつかの研究はエネルギー消費の主な供給源がデータ伝送に関連することを示している。本論文では,データ分散分析に基づいてセンサノードにおけるデータ伝送を低減する手法を提案した。このアプローチは,低いCPU利用率を維持しながら,低い分散を示す伝送測定を避けることを目的とする。Castaliaシミュレータによって得られた性能評価結果は,結果が,著しく低い処理時間,データ精度,および低エネルギー消費を維持しながら,データ伝送の低減に有望であることを確認した。Copyright Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  シミュレータ ,  *分散分析 ,  伝送測定 ,  エネルギー消費 ,  性能評価 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 利用率 ,  データ伝送 ,  無線センサネットワーク ,  時間間隔 ,  低エネルギー ,  センサノード ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データの削減 ,  センサネットワーク ,  分散分析 ,  モノのインターネット

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分散解析 ,  センサネットワーク