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J-GLOBAL ID：202002287909533383   整理番号：20A2659848

2M HCl電解液中の軟鋼のための環境に優しい腐食抑制剤としてのデキサメタゾン薬剤に対する適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)予測を用いた電気化学動力学,MDシミュレーションおよび多入力単一出力(MISO)モデリング【JST・京大機械翻訳】

Electrochemical-kinetics, MD-simulation and multi-input single-output (MISO) modeling using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) prediction for dexamethasone drug as eco-friendly corrosion inhibitor for mild steel in 2 M HCl electrolyte

著者 (6件)： Anadebe Valentine Chikaodili (Department of Chemical Engineering, Federal University Ndufu Alike, Ebonyi state, Nigeria) ,  Onukwuli Okechukwu Dominic (Department of Chemical Engineering, Nnamdi Azikwe University, Anambra state, Nigeria) ,  Abeng Fidelis Ebunta (Material & Electrochemistry Unit, Department of Chemistry, Cross River University of Technology Nigeria) ,  Okafor Nkechinyere Amaka (Department of Chemical Engineering, Federal University Ndufu Alike, Ebonyi state, Nigeria) ,  Ezeugo Joseph Okechukwu (Department of Chemical Eng. Chukwuemeka Odumegwu Ojukwu University, Anambra state, Nigeria) ,  Okoye Chukwunonso Chukwuzuloke (Department of Chemical Engineering, Nnamdi Azikwe University, Anambra state, Nigeria)
資料名： Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers  (Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers)
巻： 115  ページ： 251-265  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3224A  ISSN： 1876-1070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,2M HCl中の軟鋼腐食に及ぼすデキサメタゾン薬剤(DM)の影響を,重量損失,動電位分極,電気化学インピーダンス分光法(EIS)およびMDシミュレーションを用いて分析した。さらに,Fourier変換赤外スペクトル(FTIR),走査電子顕微鏡(SEM),エネルギー分散X線分光法(EDX),および原子間力顕微鏡(AFM)を用いて,ブランクおよび抑制媒体における軟鋼表面を検査した。最適化ツールのために,適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)モデルを,抑制効率を予測するために開発した。実験データを,ANFISモデルの訓練と試験のための2つの異なるセクションに分類した。開発したモデルは,実験値と予測値の間の適応性を評価することを目指した。その結果,DMの最適値(IE%)は,重量損失,EISおよびPDPに対して,それぞれ0.4g/Lの濃度で80%,81%および83%であった。動電位分極の結果から,デキサメタゾンは混合型抑制剤として機能し,一方,EISの研究は,阻害機構が電荷の移動によることを示した。軟鋼表面検査は軟鋼表面に保護吸着膜の存在を確認した。得られた熱力学的パラメーターは,デキサメタゾンが物理化学的プロセスにより鋼表面に吸着され,Langmuir吸着等温式に従うことを意味する。また,MDシミュレーション結果は,DMが鋼表面に金属表面吸着膜を形成することを証明した。ANFISモデルから,感度解析は,時間と抑制剤濃度が最も重要な入力変数であり,他の入力変数が無視できないことを示した。定量のANFISモデル係数(R2>0.993)は,観測値と予測値の間で見いだされた。ANFISモデルは,高精度とロバスト性で最適予測(80%)を与えた。この調査の結果は,金属腐食の阻害に関するより多くの情報,シミュレーション,および予測を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  走査電子顕微鏡 ,  電子顕微鏡観察 ,  *腐食 ,  計算機シミュレーション ,  *鋼 ,  *軟鋼 ,  *腐食抑制剤 ,  *塩酸 ,  媒質 ,  *抑制剤 ,  エネルギー分散X線分光分析 ,  原子間力顕微鏡 ,  FTIR分光法
準シソーラス用語： Langmuir吸着等温式 ,  *分子動力学シミュレーション ,  動電位分極 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 酸腐食 ,  ANFIS ,  EIS ,  デキサメタゾン薬 ,  軟鋼 ,  MDシミュレーション

分類 (1件)： 防食  (WB03040M)

タイトルに関連する用語 (17件)： HCl ,  電解液 ,  軟鋼 ,  環境 ,  腐食抑制剤 ,  デキサメタゾン ,  薬剤 ,  適応 ,  ニューロファジィ ,  推論 ,  ANFIS ,  予測 ,  電気化学 ,  動力学 ,  MDシミュレーション ,  MISO ,  モデリング