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J-GLOBAL ID：202002287928866738   整理番号：20A0964620

知識分析のためのWaikato環境を用いた機械学習アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Applications Using Waikato Environment for Knowledge Analysis

著者 (2件)： Daw Swarnali (Jadavpur University,Department of Information Technology,Kolkata,India) ,  Basak Rohini (Jadavpur University,Department of Information Technology,Kolkata,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCMC  ページ： 346-351  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データは現在の世界の最も重要な単語である。今日,データは急速に成長しているので,データの取り扱いが大きな課題となっている。データマイニングは基本的に大量のデータから知識を抽出し,既存のデータからルールまたはパターンを得るために使用される。機械学習(ML)が導入されるので,それはデータのパターンと過去の経験から新しいアルゴリズムを適用する。機械がより効率的にデータを扱うことができるように,MLを使用した。この目的のために多くのアルゴリズムが用いられている。Waikato環境に基づくWEKA知識解析をデータマイニングプラットフォームとして導入し,それはデータマイニングに参照して機械学習アルゴリズムを使用するための設備を持っている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応用プログラム ,  単語 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  データマイニング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  分析 ,  環境 ,  機械学習 ,  アプリケーション