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J-GLOBAL ID：202002287941478865   整理番号：20A2571881

マルチラベル画像認識のための注意駆動動的グラフ畳込みネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Attention-Driven Dynamic Graph Convolutional Network for Multi-label Image Recognition

著者 (6件)： Ye Jin (ShenZhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  He Junjun (ShenZhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  He Junjun (School of Biomedical Engineering, the Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Peng Xiaojiang (ShenZhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Wu Wenhao (ShenZhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Qiao Yu (ShenZhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12366  ページ： 649-665  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究は,マルチラベル画像認識のための認識精度を改善するために,ラベル依存性をモデル化するため,グラフ畳込みネットワーク(GCN)をしばしば利用する。しかし,訓練データのラベル共起可能性の計数によるグラフ構築は,特にテスト画像における時折共起物体が存在するとき,モデル一般化可能性を低下させる可能性がある。著者らの目標は,そのようなバイアスを除去し,学習特徴のロバスト性を強化することである。この目的のために,各画像に対して特定のグラフを動的に生成するために,注意駆動動的グラフ畳込みネットワーク(ADD-GCN)を提案した。ADD-GCNは動的グラフ畳込みネットワーク(D-GCN)を採用して,意味的注意モジュール(SAM)によって生成されるコンテンツ意識カテゴリ表現の関係をモデル化した。公開マルチラベルベンチマークに関する広範な実験は,MS-COCO,VOC2007,およびVOC2012に関して,それぞれ85.2%,96.0%,および95.5%のmAPsを達成し,明確なマージンを有する現在の最先端の方法より優れているという著者らの方法の有効性を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  意味論 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  バイアス ,  有効性 ,  ロバスト性 ,  コンテンツ ,  *画像認識
準シソーラス用語： 訓練データ ,  認識精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチラベル画像認識 ,  意味論的注意 ,  ラベル依存性 ,  動的グラフ畳込みネットワーク

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ラベル ,  画像認識 ,  注意 ,  グラフ ,  畳込み