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J-GLOBAL ID：202002287947238809   整理番号：20A0266250

精度向上による温度抽出のための最適化サポートベクトルマシン支援BOTDA【JST・京大機械翻訳】

Optimized Support Vector Machine Assisted BOTDA for Temperature Extraction With Accuracy Enhancement

著者 (9件)： Zhu Hongna (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Yu Lei (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhang Yufeng (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Cheng Le (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhu Zhenyu (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Song Jiayin (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhang Jinli (National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu, China) ,  Luo Bin (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Yang Kai (School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Photonics Journal  (IEEE Photonics Journal)
巻： 12  号： 1  ページ： ROMBUNNO.6800214.1-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2436A  ISSN： 1943-0655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な温度抽出のための最適化されたサポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムによって支援されたBrillouin光学時間領域分析器(BOTDA)を提示して,実験的に実証した。3つの典型的な知的最適化アルゴリズム,粒子群最適化アルゴリズム,遺伝的アルゴリズムおよびホタルアルゴリズムを,SVMパラメータを最適化するために調査した。温度抽出のための最適化SVMアルゴリズムの性能を,Brillouin利得スペクトル収集のための異なる条件下でのシミュレーションと実験の両方で研究し,センシング精度の著しい増強をもたらした。特に,信号対雑音比(SNR)が2.5dBと40nsポンプパルス幅を実験に採用したとき,温度情報の抽出精度(すなわち,より小さい二乗平均誤差値)は,従来のSVMと比較して約4°C改善された。良好なロバスト性を有する高い精度に加えて,最適化されたアルゴリズムは,20倍以上の改良にわたって,曲線あてはめ法より速い処理速度を有した。最適化されたアルゴリズムは将来の高性能BOTDAセンサのための非常に有望な候補になる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パルス幅 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  分析機器 ,  センサ ,  曲線あてはめ ,  *最適化 ,  SN比 ,  *サポートベクトルマシン ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 処理速度 ,  ホタルアルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  最適アルゴリズム ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 精度向上 ,  最適化 ,  サポートベクトルマシン ,  支援 ,  BOTDA