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J-GLOBAL ID：202002288035715205   整理番号：20A2552853

ニューラルネットワークによるビジュアル暗号方式の評価基準【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Criteria for Visual Cryptography Schemes via Neural Networks

著者 (3件)： Wang Yunchao (Hangzhou Dianzi University,College of Computer Science and Technology,Hangzhou,China,310018) ,  Li Yunfa (Hangzhou Dianzi University,College of Computer Science and Technology,Hangzhou,China,310018) ,  Lu Xiao-Nan (University of Yamanashi,Department of Computer Science and Engineering,Kofu,Japan,400-8510)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CW  ページ： 289-292  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚暗号方式を画像セキュリティのために開発して,そこで,秘密画像を共有に分配することによって,暗号化を実現して,復号化を,共有を積み重ねることによってだけ実行した。視覚暗号方式のセキュリティと性能を評価するために,通常,人間の眼視が用いられる。しかし,視覚暗号方式のための客観的基準はまだ確立されていない。本論文では,ニューラルネットワークの支援により,共有と回復画像を評価するために,それぞれ暗号化不整合と復号不整合と呼ばれる2つの基準を提案した。また,提案した基準を採用するために,3つの一般的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用することにより,視覚暗号方式の2つの代表に対する実験を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  復号化 ,  不整合 ,  暗号 ,  評価基準 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 視覚暗号 ,  人間の目 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  暗号方式 ,  評価基準