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J-GLOBAL ID：202002288052869517   整理番号：20A0612713

原子力発電所のための混合知的状態監視法【JST・京大機械翻訳】

A mixed intelligent condition monitoring method for nuclear power plant

著者 (6件)： Peng Binsen (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Xia Hong (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Ma Xintong (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Zhu Shaomin (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Wang Zhichao (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Zhang Jiyu (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 140  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原子力発電所は,異なる電力モードにおける多重運転条件を持つ高度に安全な要求システムであり,そして,それは,状態監視を実現するために,より高度な技術を必要とする。状態監視技術を改善するために,まばらな自動符号器と孤立林に基づく混合条件監視法を提案し,原子力発電所の状態監視を実現した。そこでは,スパース自動符号器がデータ特徴抽出と次元縮小に責任があり,孤立林が原子力発電所の異常監視の原因である。提案方法は,高次元データを低次元空間に変換することができ,データの冗長性を除去し,次に,高性能監視モデルを通して状態を同定し,それにより,監視効率と精度を改善した。本論文で提案した状態監視モデルの性能を説明するために,著者らは,試験のために1つの操作条件と2つの操作条件を選択した。また,局所異常値因子と1クラスサポートベクトルマシンの条件監視結果を得て,著者らの方法と比較した。結果から,スパース自動符号器は操作データの性質を抽出でき,100%と98%の監視精度が,それぞれ,1つの運転条件と2つの運転条件下で,分離森林法によって達成できることが知られる。他の方法と比較して,提案方法には明白な利点がある。本研究は,原子力発電所の状態監視と多重運転条件を有するシステムに対して重要な意味を有する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *原子力発電所 ,  冗長性 ,  特徴抽出 ,  異常値 ,  多重化 ,  符号器 ,  電力 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 自己符号化器 ,  運転データ ,  操作条件 ,  低次元 ,  高次元データ ,  運転条件 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 原子力発電所 ,  インテリジェント化 ,  状態監視 ,  スパースオートエンコーダ ,  隔離森林

分類 (3件)： 水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  原子炉核特性  (MD02040B) ,  原子炉の計測  (MD05030L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 原子力発電所 ,  状態監視