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J-GLOBAL ID：202002288103294531   整理番号：20A2636034

文脈埋込みによる削除としての文圧縮【JST・京大機械翻訳】

Sentence Compression as Deletion with Contextual Embeddings

著者 (6件)： Nguyen Minh-Tien (CINNAMON LAB, Hanoi, Vietnam) ,  Nguyen Minh-Tien (Hung Yen University of Technology and Education, Hung Yen, Vietnam) ,  Bui Cong Minh (CINNAMON LAB, Hanoi, Vietnam) ,  Le Dung Tien (CINNAMON LAB, Hanoi, Vietnam) ,  Le Thai Linh (CINNAMON LAB, Hanoi, Vietnam) ,  Le Thai Linh (The University of Queensland, Brisbane, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12496  ページ： 427-440  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文章圧縮は,重要な情報を維持しながら,入力文のより短いバージョンを作成するタスクである。本論文では,文脈埋め込みを用いて削除により圧縮のタスクを拡張した。通常,非文脈埋込み(GloveまたはWord2Vec)を用いた以前の研究と異なり,入力のコンテキストを捉える著者らのモデルを可能にする文脈埋込みを利用した。より正確に,著者らは,シーケンスラベリングを扱うための双方向性Long-short Termメモリと条件付きランダムフィールドによって積み重ねた文脈埋込みを利用した。ベンチマークGoogleデータセットに関する実験結果は,文脈埋込みを利用することによって,著者らのモデルが,リーダボードに関して報告された強力な方法と比較して,新しい最先端のFスコアを達成することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 確率場 ,  双方向性 ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 文圧縮 ,  要約 ,  変圧器

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文脈 ,  埋込み ,  削除 ,  文