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J-GLOBAL ID：202002288104843249   整理番号：20A1759799

適応標準を用いた並列ランキングと選択のための新しいフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A new framework for parallel ranking & selection using an adaptive standard

著者 (3件)： Pei Linda (Northwestern University) ,  Nelson Barry L. (Northwestern University) ,  Hunter Susan (Purdue University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 2201-2212  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランキングと選択(R&S)問題としてシミュレーション最適化問題を処理するための十分な計算資源があるとき,次にそれを「解決」できる。R&Sは徹底的探索-全実行可能解を,意味のある統計的誤差制御でシミュレートする。高性能並列演算は,R&S限界を大きな問題まで拡張するのに有望であるが,実質的なスピードアップを達成しながら,統計的妥当性を維持する方法でR&S手順を並列化する。本論文では,非常に多数の実行可能な解を持つシミュレーション最適化問題を解くための並列計算環境を利用するために特別に設計された並列適応Survior Selection(PASS)と呼ばれるR&Sに対する完全新しいフレームワークを導入した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤り制御 ,  *並列演算 ,  等級づけ
準シソーラス用語： 計算資源 ,  シミュレーション最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  標準 ,  ランキング ,  フレームワーク