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J-GLOBAL ID：202002288127371466   整理番号：20A2776933

非パラメトリック位置スケール混合硬化モデル【JST・京大機械翻訳】

The nonparametric location-scale mixture cure model

著者 (4件)： Chown Justin (Fakultaet fuer Mathematik, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, Germany) ,  Heuchenne Cedric (HEC-Management School of ULg, University of Liege, Liege, Belgium) ,  Heuchenne Cedric (ISBA, Universite Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium) ,  Van Keilegom Ingrid (ORSTAT, KU Leuven, Louvain, Belgium)
資料名： TEST  (TEST)
巻： 29  号： 4  ページ： 1008-1028  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4986A  ISSN： 1133-0686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,2成分混合硬化モデルの位置スケールモデリングを研究するために,完全ノンパラメトリック方法論を提案し,それは,加速故障時間モデルに対して類似であり,そこでは,関心の応答は,検閲の存在および常に検閲される長期生存者の存在のため,間接的に観察可能である。文献では考慮されていない誤差分布関数の推定量を提案するため,帯域幅シーケンスに依存する位置スケールモデル成分のノンパラメトリック推定量を用いた。この帯域幅が平滑化帯域幅の一定範囲に属するとき,誤差分布関数の提案した推定子は根-n整合である。シミュレーション研究は,著者らのアプローチの有限サンプル特性を調査して,この方法論を,リンパ節陰性乳癌患者における遠隔転移の挙動を研究するために得られたデータを用いて例示した。Copyright Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  分布関数 ,  故障 ,  リンパ節 ,  *ノンパラメトリック法 ,  平滑化 ,  帯域幅 ,  縮尺模型 ,  推定量 ,  乳房腫瘍
準シソーラス用語： 長期生存 ,  遠隔転移 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 打ち切りデータ ,  硬化モデル ,  誤差分布関数 ,  ノンパラメトリック回帰

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： スケール ,  硬化 ,  モデル