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J-GLOBAL ID：202002288207192687   整理番号：20A2624964

機械学習を用いた計算思考スキルの性能ベース評価【JST・京大機械翻訳】

Performance-based evaluation of computational thinking skills using machine learning

著者 (2件)： Karakas Elif (Istanbul Okan Ueniversitesi,Muehendislik Fakueltesi,Istanbul,TUeRKIYE) ,  Turhan Yondem Meltem (Istanbul Okan Ueniversitesi,Muehendislik Fakueltesi,Istanbul,TUeRKIYE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： UYMS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マシン学習技術を用いて,ブロックベースプログラミング言語(BBPL)に関するその性能に従って,ユーザのコンピュータ検索(CT)を測定する評価ツールである。評価ツールは,機械学習モデルと各計算の7つのフィールドのそれぞれの評価を行う。この開発したツールにより,目的は,ブロックベースプログラミング言語に関する限られた評価ツールの代替を製品することである。文献研究は,機械学習とブロックベースのプログラミング言語として2つの側面において実施した。第1段階では,機械学習,データセット,および教育分野で使用された方法を研究した。第2段階では,ブロックベースプログラミング言語の性能を測定するために使用されるデバイスを分析した。文献上では,計算機利用を教育するための様々な情報源があるが,コンピュータの薄化を評価する計測器は不適切である。計算機学習モデルを評価するために,機械学習モデルを訓練した。訓練されたモデルをオンライン評価ツールに変更し,それによって,チューターと学生の両方が計算を容易に評価する。最終段階において,開発したオンライン評価ツールと結果を分析した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  計測器 ,  計算機利用 ,  *学習 ,  学習モデル ,  情報源 ,  プログラミング言語 ,  計算機械 ,  コンピュータ ,  *機械学習 ,  文献調査
準シソーラス用語： オンライン ,  評価ツール ,  ティーチングアシスタント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  計算 ,  思考 ,  スキル ,  評価