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J-GLOBAL ID：202002288213867508   整理番号：20A2628800

Henryガス溶解度最適化に基づく新しいMPPT技術【JST・京大機械翻訳】

A novel MPPT technique based on Henry gas solubility optimization

著者 (3件)： Mirza Adeel Feroz (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China) ,  Mansoor Majad (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China) ,  Ling Qiang (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 225  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽エネルギーは最も有望な再生エネルギー資源である。PVシステムにおける最大太陽エネルギーを収穫するために,最大電力点追跡(MPPT)技術を研究した。本論文では,ヘンリーガス溶解度最適化(HGO)に基づく新しいMPPT技術を提案した。HGOベースのMPPT技術は,従来のMPPT技術と部分遮光(PS)によって引き起こされる電力損失によって引き起こされるランダム振動を含むPVシステムの2つの主要な問題をうまく取り組むことができる。提案したHGOベースのMPPT技法を,摂動と観測(P&O),粒子群最適化(PSO),トンボリ最適化アルゴリズム(DFOA),カッキー探索アルゴリズム(CSA),およびグラスショッパー最適化(GHO)を含むいくつかの最先端のMPPT技術と比較した。比較結果は,HGOベースのMPPT技術が上記の2つの主要なMPPT問題を可能にし,既存のMPPT技術より優れていることを確認した。さらに,野外大気データを用いた研究を行い,年間の異なる季節におけるエネルギー収穫への影響を推定した。HGOベースのMPPT技術は,いくつかのSI(スウォームインテリジェンス)ベースの技術に対して,1~4%の電力効率の改善においてロバストで有効である。いくつかの従来の勾配ベースの技術と比較して,HGOベースのMPPT技術は,追跡時間を15~30%,沈降時間を20%,振動を80%減少させた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  沈降 ,  *溶解度 ,  最適化手法 ,  太陽エネルギー ,  太陽光発電 ,  摂動 ,  ロバスト性 ,  電力効率
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *最大電力点追従 ,  電力損失 ,  探索アルゴリズム ,  太陽光発電システム ,  エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 部分陰影(PS) ,  太陽光発電(PV) ,  Henryガス最適化(HGO) ,  最大電力点追跡(MPPT) ,  グローバル最大(GM) ,  グラスホッパ最適化(GHO) ,  DragonFly最適化アルゴリズム(DFOA)

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ガス溶解度 ,  最適化 ,  MPPT