文献

J-GLOBAL ID：202002288214818550   整理番号：20A0962409

SAW共振器応答の周波数推定のためのニューラルネットワークとFFTの新しい組合せ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Combination of Neural Networks and FFT for Frequency Estimation of SAW Resonators’ Responses

著者 (3件)： Jazini Mohammad M. ,  Khoshakhlagh Mohammad ,  Masoumi Nasser
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSPIS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面音響波(SAW)共振器センサは,その減衰共振応答を読取装置(質問ユニット)に送信する。測定器の量を見出すために,この共振周波数を短時間で検出することの責任がある。周波数がより正確に推定されるほど,測定の高分解能が得られる。離散Fourier変換(DFT)は,応答信号のパワーが最大である共振周波数を実証することができる。ゼロパディング,放物線近似,および長方形ウインドウのような近似を採用することによって,DFTの精度は良く増加することができる。しかし,DFTとその近似は,チャネルの雑音と敏感な方法における読取装置の高周波ブロックによって影響を受けることができる。本論文では,厳しい環境または長いチャネルに対して高い精度を達成するために,ニューラルネットワークに基づく雑音耐性周波数推定法を提案した。実験装置の測定結果を示し,周波数検出法をマイクロコントローラに実装し,その効率と信頼性を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *共振 ,  *共振器 ,  雑音 ,  信頼性 ,  *ニューラルネットワーク ,  HF【周波数】 ,  近似法 ,  弾性表面波 ,  検出法 ,  雑音安定度 ,  高分解能 ,  共振周波数 ,  マイクロコントローラ ,  *周波数推定
準シソーラス用語： 離散Fourier変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： SAW共振器 ,  応答 ,  周波数推定 ,  ニューラルネットワーク ,  FFT ,  組合せ