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J-GLOBAL ID：202002288309159217   整理番号：20A1152384

マシンビジョンに基づく自動車精密部品欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Research on Visual Inspection of Appearance Defects of Automotive Precision Parts

著者 (4件)： Liu Ruiyuan (上海工程技術大学 机械与汽車工程学院,上海,201620) ,  Wang Zeyuan (上海工程技術大学 机械与汽車工程学院,上海,201620) ,  Liu Xiaomin (上海工程技術大学 机械与汽車工程学院,上海,201620) ,  Lu Wenchao (上海工程技術大学 机械与汽車工程学院,上海,201620)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 41  号： 3  ページ： 192-196  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、自動車精密部品の外観品質検査の需要に対して、マシンビジョンシステムを利用して部品外観画像を収集し、データプラットフォームを構築した。メディアンフィルタリングと画像複雑性に基づいて,改良OTSUアルゴリズムを提案して,画像外観欠陥特徴を抽出して,サンプルデータベースと対比して,欠陥検出効率を改良するために,可能な外観欠陥を識別した。また、欠陥タイプに対してその影響要素を分析し、欠陥の原因を探し、部品加工プロセスの改善に理論的根拠を提供した。同時に、欠陥視覚検査プラットフォームを構築し、自動車操舵器内部のスリーブを対象として、精密部品の外観欠陥のオンライン欠陥検出を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *自動車 ,  データベース ,  *故障検出 ,  スリーブ ,  メディアンフィルタ ,  視覚検査
準シソーラス用語： 複雑性 ,  部品加工 ,  プロセス改善 ,  オンライン ,  *マシンビジョン ,  外観品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  品質検査  (KB04020L)

タイトルに関連する用語 (4件)： マシンビジョン ,  自動車 ,  精密部品 ,  欠陥検出