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J-GLOBAL ID：202002288320465230   整理番号：20A0426300

制約のないシナリオにおける電気自転車違反の自動検出【JST・京大機械翻訳】

Electric Bicycle Violation Automatic Detection in Unconstrained Scenarios

著者 (4件)： Qiu Zhao (Hainan University, Haikou, Hainan, China) ,  Chen Qiaoqiao (Hainan University, Haikou, Hainan, China) ,  Huang Xiangsheng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liang Xiaoquan (Hainan University, Haikou, Hainan, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1163  ページ： 168-174  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクト検出技術は急速に発展し,広い応用の見通しを持っている。電気自転車違反の検出に関する関連研究はほとんどない。電気自転車違反の検出に物体検出技術を適用することは,非常に実用的な意義がある。電気自転車の主な違反は安全ヘルメットを着用せず,免許板,過負荷などを設置しない。YOLOv3を使用して,電気自転車違反を検出するために,乗馬電気バイク,安全ヘルメットおよび免許プレートのデータセットを訓練した。電気自転車ナンバープレート数を同定するために,chineseocrの技術を用いた。実験により,本論文で提示した方法は,乗物電気堤防,安全ヘルメットおよび免許板の対象物に対して高い検出精度を有するが,ナンバープレート数に対する認識精度は,わずかに少ないことを証明した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オートバイ ,  ライセンス ,  過負荷 ,  *安全帽 ,  堤防
準シソーラス用語： ナンバープレート ,  乗馬 ,  物体検出 ,  自動検出 ,  *電動自転車 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電気自転車 ,  破れ検出 ,  Yolov3 ,  オブジェクト検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  シナリオ ,  電気自転車 ,  自動検出