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J-GLOBAL ID：202002288340658619   整理番号：20A0032384

コミュニティサービスとしての非恐怖ベース道路安全キャンペーン:ソーシャルメディアからの文脈【JST・京大機械翻訳】

Non-fear-Based Road Safety Campaign as a Community Service: Contexts from Social Media

著者 (4件)： Das Subasish (Texas A&M Transportation Institute, Bryan, TX, USA) ,  Dutta Anandi (Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Mudgal Abhisek (Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, UP, India) ,  Datta Songjukta (Texas A&M Transportation Institute, Bryan, TX, USA)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1139  ページ： 83-99  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通事故は世界中で重要な健康被害である。交通安全キャンペーンは行動安全性の向上に重要である。社会的媒体は,大量媒体と比較してより大きなアクセシビリティにより安全キャンペーンを便利にする。ほとんどの道路安全キャンペーンは,fに基づいている。これらのキャンペーンを注意深く利用し,より広い視聴者に到達する必要がある。非恐怖ベースの安全キャンペーンは数が限られており,それらの影響は安全性に対する公共の態度の変化において重要である。本研究では,2つの非恐怖ベースの安全キャンペーンからYouTubeコメントデータを収集し,自然言語処理ツールを用いてそれらの影響を比較した。本研究の知見は,公衆の認知を理解し,道路利用者の行動を改善するための適切な対策を決定することにおいて,政策立案者を助けることができる。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アクセシビリティ ,  恐怖 ,  健康被害 ,  視聴者 ,  交通安全 ,  交通事故 ,  *媒質 ,  コミュニティ ,  自然言語処理
準シソーラス用語： ユーチューブ ,  *ソーシャルメディア ,  *道路安全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ソーシャルネットワーク ,  社会的文脈 ,  自然言語処理 ,  道路安全キャンペーン ,  コミュニティサービス

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (7件)： コミュニティ ,  サービス ,  恐怖 ,  道路安全 ,  キャンペーン ,  ソーシャルメディア ,  文脈