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J-GLOBAL ID：202002288341986772   整理番号：20A2128158

中国本土におけるCOVID-19流行拡大の空間的および時間的分化とその影響因子【JST・京大機械翻訳】

Spatial and temporal differentiation of COVID-19 epidemic spread in mainland China and its influencing factors

著者 (10件)： Xie Zhixiang (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Xie Zhixiang (Key Laboratory of Geospatial Technology for Middle and Lower Yellow River Region, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Qin Yaochen (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Qin Yaochen (Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development, Henan University, Kaifeng 475001, China) ,  Qin Yaochen (Key Laboratory of Geospatial Technology for Middle and Lower Yellow River Region, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Li Yang (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Li Yang (Key Laboratory of Geospatial Technology for Middle and Lower Yellow River Region, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Shen Wei (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Zheng Zhicheng (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China) ,  Liu Shirui (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 744  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,探索的空間データ解析と地球検出器法を用いて,累積確認事例,平均温度,および社会経済データに基づいて,中国本土におけるCOVID-19(コロナウイルス病2019)流行拡大の時空分化特性と影響因子を分析した。結果は以下を示した。(1)流行は2020年1月24日から2月20日まで急速に広がり,流行地域の分布は時間とともに安定する傾向があった。湖北省,その周辺,およびいくつかの経済的に発展した都市における流行性伝播率は高く,一方,中国の西部と中央および東部の遠隔地のそれは低かった。(2)流行分布のグローバルおよび局所的空間的相関特性は,正相関を示した。特に,全体的空間相関特性は,凝集から分散への変化過程を経験した。局所空間相関特性は,主に,高-低クラスタ化タイプから成り,そして,隣接レイアウトの状況は,非常に有意であった。(3)武漢からの人口流入と経済接続の強さは,個体群分布,輸送アクセシビリティ,平均温度,および医療施設と共に,流行性広がりに影響する主な要因であり,それは,様々な程度への流行性拡大に影響した。(4)検出因子は,主に相互増強と非線形増強を通して相互作用して,流行伝播速度に及ぼすそれらの影響は,単一要因のそれらを超えた。そのうえ,各検出因子は,流行性拡散に資する間隔範囲を持っている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  相互作用 ,  地球 ,  都市 ,  *分化 ,  クラスタ化 ,  データ解析 ,  検出器 ,  個体群 ,  医療施設 ,  平均気温 ,  アクセシビリティ ,  順相
準シソーラス用語： 空間相関 ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  流行拡大 ,  空間-時間分化 ,  空間依存性 ,  地球検出器

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  流行 ,  拡大 ,  分化 ,  影響因子