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J-GLOBAL ID：202002288434200130   整理番号：20A2624565

不均一グランドクラッタにおける低速ターゲットのDoppler領域検出とDoppler範囲推定【JST・京大機械翻訳】

Doppler Domain Detection and Doppler-Range Estimation of Slow Targets in Heterogeneous Ground Clutter

著者 (1件)： Bessios Anthony (University of South Alabama,Dept. of Electrical & Computer Engineering,Mobile,AL,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SoutheastCon  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,不均一地上クラッタとノイズの存在下で,効率的移動目標検出と範囲ドップラー推定を実行する航空機搭載レーダの新しいアルゴリズムを扱う。アルゴリズム性能を,そのドップラー分解能能力,即ち,単一範囲セルと範囲分布ターゲットのための多重ターゲットの最小ドップラー近接性に関して調査した。両タイプの地上クラッタ,均一および不均質を調べた。不均一クラッタは,固有運動の有無による拡散Gauss成分,および離散成分を含む。最後に,非常に遅い移動ターゲット(s)から離散クラッタを識別する非常に挑戦的な課題も取り組んでいる。新しいアルゴリズムは,標準のSTAPベースのアルゴリズムよりも計算的に簡単でロバストである。また,非常に高品質な二次データを提供することによってSTAPアルゴリズムをサポートできる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  航空機 ,  分解能 ,  多重化 ,  *クラッタ ,  低速度 ,  搭載レーダ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： STAP ,  高品質 ,  近接性 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不均一 ,  グランド ,  クラッタ ,  低速 ,  ターゲット ,  推定