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J-GLOBAL ID：202002288459908544   整理番号：20A0904369

決定木によって得られた偏光特徴の分類能力解析【JST・京大機械翻訳】

Classification Capability Analysis of Polarimetric Features Obtained by Decision Tree

著者 (3件)： Cheng Jianda (Beijing University of Chemical Technology, College of Information Science and Technology,Beijing,P.R. China) ,  Yin Qiang (Beijing University of Chemical Technology, College of Information Science and Technology,Beijing,P.R. China) ,  Hong Wen (Chinese Academy of Sciences Institute of Electronics,Beijing,P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APSAR  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏波特徴に基づくディシジョンツリーは,異なる散乱機構を利用することによって,植生の階層的分類を達成する。特定のPOLSAR(偏波合成開口レーダ)センサの観測能力は安定しているので,分類のための偏光測定特徴は,同じセンサを用いて異なるデータに適用できる可能性がある。ツリーノードにおける偏波特徴の移植は,高い分類精度を達成するだけでなく,訓練時間も節約する。本論文において,Flevoland区域におけるAIRSARデータの2つのセットを用いて,ディシジョンツリーノードによって得られた偏波特性の分類性能を確かめた。最初のデータセットの訓練サンプルを用いて,ツリーノードにおける二次元偏光測定特徴を有する二次元決定ツリーを訓練して,それは確実に,監督された方法において試験サンプルのために良い分類精度を達成することができた。次に,この構築されたツリーノードにおける特徴を直接用いて,訓練プロセスなしで2番目のデータセットにおけるそれらの植生タイプを分類した。実験結果は,同じ2つの植生タイプを分離するために使用された分類規則と偏光測定特徴が別のデータセットに適用できることを示している。それは分類における分極特徴の役割の研究に非常に重要である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分極 ,  *偏光 ,  偏光測定 ,  *ディシジョンツリー ,  偏波 ,  二次元 ,  センサ
準シソーラス用語： 分類精度 ,  散乱メカニズム ,  偏波合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 決定木 ,  偏光 ,  分類 ,  能力 ,  解析