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J-GLOBAL ID：202002288500167775   整理番号：20A0861351

自然言語処理(NLP)を用いた精神障害の症状発現のための自然言語処理(NLP)を用いた処理モデル【JST・京大機械翻訳】

A Processing Model Using Natural Language Processing (NLP) For Narrative Text Of Medical Record For Producing Symptoms Of Mental Disorders

著者 (4件)： Mulyana Sri (Intelligent Systems Research Laboratory, Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta,Indonesia) ,  Hartati Sri (Intelligent Systems Research Laboratory, Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta,Indonesia) ,  Wardoyo Retantyo (Intelligent Systems Research Laboratory, Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta,Indonesia) ,  Subandi (Faculty of Psychology, Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIC  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精神衛生はインドネシアにおいて依然として深刻な問題である。2013年の基礎的健康研究に関するデータは,インドネシアにおける重篤な精神障害の罹患率が1.7人に達したことを示した。専門的精神科医の数との比率は10万人当たり0.47人で,WHOの必要条件を満たさないことを意味する。これは,精神障害を有するすべての人々が専門的な心理学者によって直接的に扱うことができないという影響を持っている。したがって,精神障害のタイプの診断を助けるための事例ベース推論システム(CBR)の開発は,これらのギャップを克服するためのオプションとなり得る。ほとんどの保健所において,専門家ではない医療専門家により,精神患者の初期検査が行われている。あるレベルにおいて,患者は感じられる症状を表現することができないので,被験者は患者の状態に関する物語的なテキストを作ることができる。一方,テキスト文書はCBRシステムで一般的に処理されている構造ではなく,直接適用できない。したがって,症状になるテキスト処理モデルが必要である。本論文では,自然言語処理(NLP)を用いたテキスト医療記録処理モデルについて議論し,精神障害の症状を生成した。このモデルは,精神障害のタイプとそれらの管理を診断するのを助けるために,事例ベースの推論コンピュータシステムの開発の一部である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医療従事者 ,  計算機システム ,  精神衛生 ,  文書処理 ,  *自然言語処理 ,  *精神障害 ,  必要条件 ,  保健所 ,  事例ベース推論 ,  インドネシア共和国
準シソーラス用語： 事例ベース ,  被験者 ,  精神科医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然言語処理 ,  NLP ,  精神障害 ,  症状発現 ,  モデル