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J-GLOBAL ID：202002288593573027   整理番号：20A0802232

マルチノード・マルチGPUプログラミングを容易にする分散共有メモリシステム

著者 (2件)： 阪口裕梧 (成蹊大) ,  緑川博子 (成蹊大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： HPC-173  ページ： Vol.2020-HPC-173,No.7,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2020年03月09日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高性能計算におけるプログラミング生産性を向上することを目的に,これまで様々なPGAS言語が提案されている.従来のMPIによる分散メモリ型プログラミングモデルに対し,複数の計算ノード上に,大域アドレス空間,大域データを仮想的に提供することで,より高生産なプログラム開発ができる.しかし,その多くは,アクセスできる大域データ範囲に制限があったり,大域データアクセス時に明示的な通信記述が必要であるなど,多くの不自由さが未だ存在する.筆者らは,ソフトウェア分散共有メモリmSMSをランタイムとして,クラスタの全ノードにアクセス制限のない同一の共有大域アドレス空間を実現し,mSMSが提供する3つのマルチノード並列インタフェースと,OpenMP,pthread,OpenACC,CUDAなどの既存のマルチコア並列インタフェースを,自由に組み合わせることができるmSMSハイブリッドプログラミングモデルを提案している.本報告では,マルチノードマルチGPUによるステンシル計算を例として,プログラム記述とその性能について述べる.ハードウエア環境の異なる2つのクラスタシステムにおいて,mSMS+OpenMP+OpenACCを用い,既存のmSMS+OpenMPによる性能に比べ,およそ10倍の性能を獲得した.(著者抄録)

シソーラス用語： ノード法 ,  *計算機プログラミング ,  *共有メモリ ,  計算機システム ,  空間 ,  並列計算機 ,  マルチプロセッサシステム
準シソーラス用語： *GPUプログラミング ,  アドレス空間 ,  クラスタシステム ,  ランタイムシステム ,  *分散共有メモリシステム

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  記憶装置  (JC04060F)

引用文献 (19件)：

• OpenMP https://www.openmp.org/
• OpenACC https://www.openacc.org/specification
• M.D. Wael, et al.: “Partitioned Global Address Space Languages”, Journal of ACM Computing Surveys (CSUR), Vol.47, No.62 (2015)
• Xcalable MP http://www.xcalablemp.org/ja/
• UPC Consortium, UPC Language Specifications Version 1.3, https://upc.lbl.gov/docs/user/upc-lang-spec-1.3.pdf

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  ノード ,  GPUプログラミング ,  分散共有メモリシステム