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J-GLOBAL ID：202002288623154930   整理番号：20A2124470

相関と相関矛盾指数の理想性の指標:アセチルコリンエステラーゼ阻害剤に関する合流的説得【JST・京大機械翻訳】

Index of ideality of correlation and correlation contradiction index: a confluent perusal on acetylcholinesterase inhibitors

著者 (4件)： Bagri Kiran (Department of Pharmaceutical Sciences, Guru Jambheshwar University of Science & Technology, Hisar, India) ,  Kumar Ashwani (Department of Pharmaceutical Sciences, Guru Jambheshwar University of Science & Technology, Hisar, India) ,  Nimbhal Manisha (Department of Pharmaceutical Sciences, Guru Jambheshwar University of Science & Technology, Hisar, India) ,  Kumar Parvin (Department of Chemistry, Kurukshetra University, Kurukshetra, India)
資料名： Molecular Simulation  (Molecular Simulation)
巻： 46  号： 10  ページ： 777-786  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0744A  ISSN： 0892-7022  CODEN： MOSIEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:Alzheimer病は,グローバルシナリオにおける障害と死亡の主要な原因の1つである。アセチルコリンエステラーゼ阻害剤はAlzheimer病の治療管理に症候性に関与している。SMILESに基づくQSAR研究の推進能力により,現在の方法はアセチルコリンエステラーゼ酵素の新規な阻害剤を設計するための効率を探った。2つの新しく導入した検証パラメータ(相関の理想性(IIC)と相関矛盾指数(CCI))を,開発したモデルの予測能力をさらに検証するために研究した。相関の理想の指標は,IICなしで開発したモデルと比較して開発したモデルに対して正の効果を持つことが分かった。文献からの60のアセチルコリンエステラーゼ阻害剤に関するQSARモデリング研究を行うことによって,阻害活性を強化できる構造的特徴を同定した。新しい分子の設計を同定した分子特性に基づき,満足できる阻害能を有することを見出した。設計した分子のドッキング相互作用は,阻害活性および結合相互作用に影響するニトロ基,芳香環およびアルキル置換の位置の重要性を指摘した。設計した化合物DD2は,最も高い阻害能(4.33)と結合親和性(-11.2kcal mol-1)を有することが分かった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ドッキング ,  酵素 ,  *アセチルコリンエステラーゼ ,  *コリンエステラーゼ阻害剤 ,  ニトロ基 ,  構造特性 ,  Alzheimer病 ,  定量的構造活性相関
準シソーラス用語： 結合親和性 ,  予測能力 ,  阻害活性 ,  分子特性解析 ,  ベンゼン環 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  アセチルコリンエステラーゼ阻害剤 ,  QSAR ,  相関の理想性の指標 ,  相関矛盾指数

分類 (2件)： 酵素一般  (EB09010D) ,  中枢神経系作用薬一般  (GW03010A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相関 ,  矛盾 ,  指数 ,  指標 ,  アセチルコリンエステラーゼ阻害剤 ,  合流 ,  説得