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J-GLOBAL ID：202002288673799463   整理番号：20A2639001

南アフリカ,Mpumalanga地域における高分解能SPOT6データを用いたLantana camaraの空間分布マッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping the spatial distribution of Lantana camara using high-resolution SPOT 6 data, in Mpumalanga communal areas, South Africa

著者 (5件)： Madileng Ngwanamapotu Paschaline (University of KwaZulu-Natal - Pietermaritzburg Campus, Geography, P/Bag X01, Scottsville, Pietermaritzburg, 3209 South Africa) ,  Mutanga Onisimo (University of KwaZulu-Natal - Pietermaritzburg Campus, Geography, Pietermaritzburg, 3209 South Africa) ,  Dube Timothy (Institute for Water Studies, University of the Western Cape, Dept of Earth Sciences, Private Bag X17, Bellville, 7535, cape town, 7590 South Africa) ,  Dube Timothy (University of the Western Cape, South Africa) ,  Odebiri Omosalewa (University of KwaZulu-Natal - Pietermaritzburg Campus, Geography, Pietermaritzburg, 3209 South Africa)
資料名： Transactions of the Royal Society of South Africa  (Transactions of the Royal Society of South Africa)
巻： 75  号： 3  ページ： 239-244  発行年： 2020年 
JST資料番号： W6074A  ISSN： 0035-919X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業生態系は農村経済において重要な役割を果たし,国家経済に寄与する。しかし,これらの地域は現在侵入種によって脅かされている。潜在的ホットスポットと影響を受けた地域の時間情報は管理目的に必要である。南アフリカ,Agincourtにおける高分解能SPOT6データを用いて,晴天(2014年,2016年および2018年)前後のサバンナ地生態系におけるLantana camara侵入の空間分布パターンを評価した。最尤分類アルゴリズムをSPOT6データに適用し,この侵入種によって影響を受ける領域を検出し,地図化した。さらに,異なる精度評価尺度(例えば,生産者精度(PA),ユーザ精度(UA),および総合精度(OA))を用いて,分類結果の妥当性,すなわち,ビルドアップ領域,裸地,非侵入地域および侵入地域を評価した。結果は,放牧地生態系におけるLantanaカムラ発生が高精度でマッピングできることを示した。2014年の総合精度81.29%,2016年の86.85%および2018年の88.69%を達成した。2014年と比較して,2016年のLantana camara発生は最小であったが,結果は,以前に明確な地域で2018年に再生を示した。面積の約40.84%は2014年にLantanaカムラ,2016年に25.19%,2018年に27.02%で覆われた。全体として,この研究における知見は,侵入雑草の潜在的再確立のリスクにある地域を継続的に助言するために,影響を受けた地域の連続モニタリングの必要性を強調する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 牧草地 ,  最尤法 ,  南アフリカ共和国 ,  雑草 ,  生産者 ,  生態系 ,  サバンナ ,  ホットスポット ,  *高分解能 ,  晴天
準シソーラス用語： *Lantana ,  裸地 ,  分類アルゴリズム ,  農業生態系 ,  侵入種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 農業生態系 ,  生態学的修復 ,  侵入 ,  マッピング ,  侵入雑草

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 南アフリカ ,  地域 ,  高分解能 ,  Lantana ,  空間分布 ,  マッピング