抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
統計的開示制御において,グローバルな記録はカテゴリー変数のための典型的マスキング方法である。グローバルな記録におけるカテゴリーを併合するとき,最小周波数比率の決定は,開示リスクの減少とマスクされたデータの効用の両方の観点から不可欠である。元のデータとマスクされたデータの間の記録値自体または偶発性テーブルの比較のような以前の効用測度は,グローバルな記録によってマスクされたデータを評価することができない。本論文では,モデル性能に基づいてグローバルな記録によりマスクされたデータを評価することができる新しい情報損失測度を提案した。提案した情報測度を用いて,最小周波数比が増加すると,情報損失が増加し,モデルの入力変数の数が増加すると,情報損失が増加する。(b)日本の2010年の人口調査データの数値実験により,元のデータにおける高性能をもたらすモデルは大きい情報損失を受ける。この仮説を再現することによる性能測度に対して,精度によって,支配的なカテゴリを予測するモデルを除いて,仮説は支持された。また,入力変数の特定数と最小周波数比に対する情報損失の値を本研究で報告した。最悪の場合には,精度の情報損失の平均は0.041であり,入力変数の数は4で,最小周波数比は0.05に設定した。これらの結果は,最小周波数比の決定における保護されたデータ出版者に対する有用な洞察を提供し,統計解析を行うユーザに対して有用な洞察を与える。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
