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J-GLOBAL ID:202002288788039950   整理番号:20A0403298

PGSRQ-PIRに基づく時空間データのためのキャッシュ最適化問合せプライバシー保護の研究と実用化【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of Cache Optimized Query Privacy Protection for Spatio-Temporal Data Based on PGSRQ-PIR
著者 (10件):
資料名:
巻: 677  号:ページ: 052024 (8pp)  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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S公園ベースのユーザプライバシー保護質問アルゴリズムCRIP-Vの最近傍ノードの高い冗長性の観点から,キャッシング最適化アルゴリズムPCPIP-V-CAを提案した。PCPIP-Vは,2つの並列戦略,列戦略とビット戦略を持っている。ビット戦略は,列をより小さい部分に分割し,グリッド分割が小さい間,効率を改善する。PCPIR-V第一クラスタのキャッシュ最適化アルゴリズムは,CPIRデータを各クラスタにおいてデータをタプルとキャッシュに変換する。最終的に,それはキャッシュされたタプルとデータに基づく結果を計算する。PGSRQ-PIRより約20%の改善がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
記憶方式  ,  人工知能 

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