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J-GLOBAL ID：202002288823485141   整理番号：20A0830454

狭帯域および広帯域日和見スペクトルアクセス技術の比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative study of Narrowband and Wideband Opportunistic Spectrum Access Techniques

著者 (3件)： R Anupama (REVA University,Bengaluru,India) ,  Kulkarni S. Y. (REVA University,Bengaluru,India) ,  Prasad S. N. (REVA University,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DISCOVER  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線スペクトルは,無線通信における劇的な成長のために貴重な限られた自然資源である。スペクトルの静的配分により,スペクトルの利用が少なくなった。認知無線は,スペクトル利用を改善するスペクトルの動的配置のための有望な技術である。認知無線において,免許(一次)ユーザが送信されない場合には,一次ユーザの信号に有害な干渉を引き起こすことなく,非免許(二次)ユーザは,スペクトルに対して適切にアクセスすることができる。スペクトルセンシングは認知無線のキー要素であり,スペクトルの状態に関する重要な情報を提供する。スペクトル検出アルゴリズムは,一次ユーザがスペクトルを伝送するか,スペクトルが空かを検出することを目的としている。スペクトル検出の結果に基づいて,二次ユーザは,スペクトルが空のときに,スペクトルに対して適切にアクセスすることができる。本論文では,狭帯域および広帯域スペクトルセンシング技術の簡単な調査について議論した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線スペクトル ,  無線伝送 ,  *スペクトル ,  ライセンス ,  *広帯域 ,  *狭帯域
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  スペクトル検出 ,  コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 狭帯域 ,  広帯域 ,  スペクトル ,  アクセス ,  研究