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J-GLOBAL ID：202002288849923235   整理番号：20A1565530

前進する前進:適応学習解の実生活実装から学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Falling Forward: Lessons Learned from Real-Life Implementation of Adaptive Learning Solutions

著者 (6件)： Hursey Alysson (SAIC, Reston, VA, USA) ,  Thompson Kathryn (SAIC, Reston, VA, USA) ,  Wierzba Jill (SAIC, Reston, VA, USA) ,  Tidwell Elizabeth (SAIC, Reston, VA, USA) ,  Livingston Joyner (SAIC, Reston, VA, USA) ,  Lewis Jennifer (SAIC, Reston, VA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12214  ページ： 117-129  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の組織的ジョブパフォーマンスニーズを満たすために,効果的な訓練ソリューションは,学習者知識とスキルスキルのために例外的に高い標準を維持すると同時に,学生学習を加速する必要がある。組織が,次世代学習者のニーズに適合するための従来の訓練プログラムを復活させるので,イノベーションインキュベータは,適応学習ソリューションを容易にするための新しい技術の探索を可能にする。伝統的な訓練プログラムを革新フェーズを通して移行し,凝集に向けて,結果ベースの適応学習ソリューションは複雑なアンダーキングである。この変換は簡単で無痛のプロセスではなく,多くの複雑で予想外の課題を示す。適応学習プログラムの成功した実装への鍵は,拡張性と再現性を可能にする構造である。これらの特性は,明確なプロセス成熟モデルの採用と,人間の性能改善と学習科学に基づく意図的な命令システム設計フレームワークによって支持され,学習技術の意図的な応用を確実にする。将来の適応学習設計努力に対する課題を軽減し,品質を確保するために,SAICは成功に必要なプログラム構造を記述するフェイズドロードマップを示す。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *学習 ,  システム設計 ,  再現性 ,  プログラム構造 ,  無痛 ,  インキュベータ ,  訓練プログラム
準シソーラス用語： *適応学習 ,  学習者 ,  ロードマップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： 適応学習

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 前進 ,  適応学習 ,  解 ,  実装 ,  教訓