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J-GLOBAL ID:202002288871591856   整理番号:20A1947580

BPMN,eEPCおよびAskon-Volgaとしての視覚言語における処理図のための時間オートマトンRVTI-Grammar【JST・京大機械翻訳】

Temporal Automata RVTI-Grammar for Processing Diagrams in Visual Languages as BPMN, eEPC and Askon-Volga
著者 (3件):
資料名:
号: ICCTA 2019  ページ: 71-75  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,線形解析時間による時間自動文法に基づき,作業フローの文法モデルの解析へのアプローチを提案した。この手法は図形モデルにおける構造-意味的および時間的誤差を制御および解析することを可能にする。研究の結果は,このアプローチが解析の類似方法に対して顕著な利点を有することを示した。この解析手法の有効性を,コンクリート実および関連例によって証明した。視覚的言語BPMN,eEPCおよびASCON-Volgaを実証に用いた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
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