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J-GLOBAL ID：202002288877257153   整理番号：20A0675392

岩石破壊の全過程のアコースティックエミッション信号ノイズ除去と特徴抽出方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on method of acoustic emission signal denoising and feature extraction in whole process of rock failure

著者 (7件)： Cheng Tiedong (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Wu Yiwen (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Dai Congcong (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Luo Xiaoyan (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Yang Lirong (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Zhao Kui (江西理工大学,江西 gan州,341000) ,  Shao Fan (江西理工大学,江西 gan州,341000)
資料名： Meitan Kexue Jishu  (Meitan Kexue Jishu)
巻： 47  号： 12  ページ： 24-31  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0198C  ISSN： 0253-2336  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 岩盤が破壊された時に存在するランダム性と複雑性は収集信号の不確実性を招き、アコースティックエミッション信号特徴抽出の正確性を低減させ、岩石破裂過程を有効に監視できるため、赤砂岩の破裂過程を研究対象としている。ウェーブレット閾値と凸最適化理論特徴抽出法(CEEMDAN)に基づく完全統合経験的分解アルゴリズムを提案した。まず、CEEMDAN法を用いて信号に対して分解を行い、相関係数と分散寄与率に従って真の成分を選択し、連続平均二乗誤差基準を用いてエネルギー境界点を確定する。次に,ウェーブレット閾値雑音除去を行い,直接ウェーブレット閾値,IMF1,IMF2雑音除去などの方法と比較して,SNRと位置決め精度を評価指標として用いた。最後に,再構成信号の凸最適化特徴抽出を行い,この方法の実現可能性を実験により検証した。実験結果は以下を示した。CEEMDAN法とウェーブレット閾値を組み合わせたノイズ除去法は,高周波雑音を効果的に抑制し,雑音除去と雑音除去の最高精度を達成した。軸方向応力の増加に伴い、砂岩の一軸圧縮破裂過程は4段階であり、アコースティックエミッション事件数と応力-時間曲線法則は一致し、不安定破壊段階における平均事件数の割合は58.44%であった。研究結果は岩盤の破裂過程と不安定現象を定量的に監視するために、新たな根拠と方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軸方向応力 ,  *特徴抽出 ,  砂岩 ,  *雑音低減 ,  *岩石 ,  *岩石破壊 ,  相関係数 ,  再構成 ,  *アコースティックエミッション ,  雑音除去 ,  波束 ,  アルゴリズム ,  岩盤 ,  不確実性
準シソーラス用語： *AE信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 岩石破壊 ,  過程 ,  アコースティックエミッション信号 ,  ノイズ除去 ,  特徴抽出 ,  研究