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J-GLOBAL ID：202002288887083581   整理番号：20A2765593

マラリアPlasmodia種およびライフステージ決定のための薄い血液塗抹マイクロ写真の形態幾何学的特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Morpho-Geometrical Feature Extraction of Thin Blood Smear Microphotograph for Malaria Plasmodia Species and Life Stage Determination

著者 (6件)： Nugroho Anto Satnyo (Agency for the Assessment and Application of Technology,Jakarta,Indonesia,10340) ,  Winarta Tommy (Swiss German University,Information Technology,Tangerang,Indonesia,15143) ,  Wibisono Yulius (Swiss German University,Information Technology,Tangerang,Indonesia,15143) ,  Galinium Maulahikmah (Swiss German University,Information Technology,Tangerang,Indonesia,15143) ,  Rozi Ismail Ekoprayitno (Eijkman Institute for Molecular Biology,Jakarta,Indonesia,10430) ,  Asih Puji Budi Setia (Eijkman Institute for Molecular Biology,Jakarta,Indonesia,10430)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICACSIS  ページ： 95-100  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マラリアは熱帯地域で流行する蚊媒介疾患である。Malaria感染の診断は,専門家のマイクロスコピストにより行われた薄い血液スミアを調べることにより手動で行われる。残念なことに,血液スライドの手動検査は時間がかかり,ヒューマンエラーの傾向がある。したがって,本研究は専門家の先験的知識に基づくアルゴリズムを開発することを目的とする。本研究では,P.falciparum,P.マラリア,P.卵円およびP.vivaxの種およびライフステージ分化を行うために,顕微鏡画像からの感染細胞のサイズおよび形状を測定するために,Naive Bayes分類と組み合わせた特徴抽出の形態学的幾何学的アプローチを提案する。これを,計算幾何学,再帰的ボトルネック検出アルゴリズム,およびOtsuアルゴリズムによる閾値化の助けを借りて行った。提案アルゴリズムを実際のマラリアケースを用いて評価し,マイクロスコピストによる手動顕微鏡分析で検証した。結果は,陽性予測値(PPV)スコアが77.14%,感度スコアが84.37%,F1スコアが80.60%であり,提案した特徴抽出法が専門家の先験的知識に信頼性があり忠実であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  信頼性 ,  *特徴抽出 ,  分化 ,  *マラリア ,  スライド ,  顕微鏡観察 ,  ヒューマンエラー ,  熱帯 ,  計算幾何学 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： スミア ,  顕微鏡画像 ,  検出アルゴリズム ,  Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マラリア ,  ライフステージ ,  血液 ,  マイクロ写真 ,  形態 ,  幾何学的特徴