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J-GLOBAL ID:202002288937932326   整理番号:20A0886759

JumantonoのUNS農業研究所におけるK平均クラスタ化法を用いた土壌水分クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Soil moisture clustering using the k-means clustering method in the UNS’s agricultural laboratory at Jumantono
著者 (3件):
資料名:
巻: 2217  号:ページ: 030107-030107-11  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0071C  ISSN: 0094-243X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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UNS農業研究所は,実験/試験と実践を行うために,農業の機能によって使用される場所である。多くの技術があるが,土壌水分を検出する装置はない。本研究の目的は,ArduinoマイクロコントローラとFC-28土壌水分センサを用いて土壌水分を検出する装置を作ることである。本研究のデータは,UNS農業研究所土壌に設置された装置からの湿度センサ読み取りの結果である。使用した湿度センサは4個で,センサ読み取りから得たデータは10分毎に更新する。次に,データを処理して,K-平均クラスタリング法を用いてその湿度に基づいて土壌を分類した。本研究の結果は,湿度のレベルに基づく土壌研究の結果が,3つのタイプに分けることができることを示した。最初は湿度レベルが20%以下の土壌である。第2は,湿度レベルが20~40%の土壌である。最終的に,95~100%の湿度レベルの土壌がある。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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土壌物理  ,  湿度測定,湿度計  ,  リモートセンシング一般 

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