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J-GLOBAL ID：202002289043276503   整理番号：20A2776801

記憶または自動計数手順からの直接検索により解決される少量の追加か?ChenとCampbell(2016)へのレジョインダー【JST・京大機械翻訳】

Are small additions solved by direct retrieval from memory or automated counting procedures? A rejoinder to Chen and Campbell (2018)

著者 (2件)： Thevenot Catherine (SSP, Institute of Psychology, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Barrouillet Pierre (University of Geneva, Geneva, Switzerland)
資料名： Psychonomic Bulletin & Review  (Psychonomic Bulletin & Review)
巻： 27  号： 6  ページ： 1416-1418  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4876A  ISSN： 1069-9384  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期記憶からそれらの回答を直接検索することにより,成人が小さな単一指加算を主に解決するという長年的および合意的仮説に反して,最近,成人が高速自動計数手順を通して小さな追加を解決できると主張されてきた。最近の論文では,ChenとCampbell(Psychonome Bulletin&Review,25,739~753,2018)は,この代替仮説がベースである主な経験的証拠をレビューし,検索仮説をジェットする理由がないと結論した。本論文では,ChenとCampbellが,自動計数手順理論に対する適切な議論のために考慮されるべきいくつかの問題を除くことによって,それらの結論のいくつかに到達するという事実を,指摘する。また,ChenとCampbellの仮定とは対照的に,Campbell(Mathemical Cognation,1,121~164,1995)によって提案されたネットワーク干渉モデルが,著者らのデータを説明することができない理由を説明した。最後に,このモデルの理論的点を明らかにした。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  ネットワーク ,  *加算
準シソーラス用語： 長期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 数値認知 ,  メンタル算術 ,  戦略 ,  検索ネットワーク ,  自動化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計数 ,  手順 ,  検索